Itera и agent tooling

Itera — агентная система и control layer над ChatGPT и другими chat-based agent environments. Она помогает работать с проектом через обычный чат, но при этом сохраняет границы между запросом, workspace, preview и операторским контролем.

Идея

Обычный диалог с моделью не даёт достаточной операционной прозрачности. В рабочем цикле нужно уметь:

• увидеть, какой проект и состояние сейчас используются;
• получить изменения в изолированном workspace;
• открыть preview и проверить его глазами;
• остановить, продолжить или восстановить выполнение;
• отделить реальное событие runtime от текста, который придумала модель.

В Itera это выражено через Server/Gate architecture, состояние проекта, protocol commands, task execution, terminal и preview workflows, diagnostics и operator UI.

Prompt/runtime tooling

В соседнем agent-platform опыте есть A2E Studio и инструменты для подготовки запуска: выбор scope, сценария, правил и операторских инструкций, генерация manifest и короткого prompt. Ralph сохраняет prompt/output каждой итерации и controller traces.

Для меня prompt — не только текст. Это часть runtime-контракта, которую нужно видеть, воспроизводить, проверять и связывать с результатом выполнения.

Что важно не преувеличивать

Langfuse пока планируется, а не является завершённой интеграцией. Отдельный Prompt Map нужно описывать как идею или направление, если не найден отдельный подтверждённый implementation.